Одна из самых больших проблем, стоящих сегодня перед организациями – это получение данных из нескольких источников через общий датацентр. HPE Vertica 8, благодаря унифицированной архитектуре, дает уникальную возможность непрерывной обработки и анализа данных «на месте», непосредственно там, где эти данные располагаются. Организации могут использовать HPE Vertica 8 для гибкого горизонтального развертывания на собственном оборудовании, приватных или публичных облаках, в Hadoop data lake, что дает возможность выбора наиболее оптимального варианта для аналитической работы.
«HPE Vertica 8 представляет собой инновационную платформу, которая позволяет организациям получать и анализировать самые большие объемы и различные формы данных, независимо от того, где эти данные расположены», - сказал Колин Махони, старший вице-президент и генеральный директор Big Data Platform, HPE Software. ….
HPE Vertica 8 также включает в себя перемещение основных данных и усовершенствованный инструментарий, в результате чего скорость загрузки данных повышается до 700% для сотен тысяч столбцов, упрощается загрузка данных из Amazon S3 и обеспечивается комплексный визуальный мониторинг потоков данных Apache Kafka.
Новая поддержка для Microsoft Azure Cloud
HPE Vertica с поддержкой Azure, доступная через Microsoft Azure Marketplace, предоставляет организациям гибкость и свободу в выборе правильной облачной платформы для своих нужд. Это заявление представляет собой следующий шаг в сотрудничестве с Microsoft, основанном на стратегическом соглашении HPE и Microsoft, подписанного в конце 2015 года и призванном удовлетворить растущие потребности корпоративных клиентов по части лучшего в своем классе комплексного программного обеспечения.
«C Azure Microsoft поставляет облачную платформу мирового класса, чтобы помочь заказчикам ускорить их цифровое преобразование», - сказал Майк Шутц, генеральный директор Cloud Platform Product Marketing, Microsoft. – «Ключевым моментом является укрепление сильной экосистемы приложений корпоративного класса на Azure. То, что HPE выбрал Azure в качестве полностью поддерживаемой платформы для своих флагманских приложений, таких как Vertica, подчеркивает наше совместное стремление удовлетворять динамично меняющиеся потребности современных цифровых предприятий».
Новый релиз включает в себя десятки критических усовершенствований ядра для повышения надежности системы при экстремальных уровнях параллелизма, нативную интеграцию с open-source решениями для «анализа на месте» и достижения производительности и безопасности корпоративного класса.
Новые функции HPE Vertica 8 включают в себя:
Внутрибазовое машинное обучение. Традиционные приложения машинного обучения часто требуют участия ученых для построения и настройки моделей, а также используют только небольшие подмножества данных, которые приводят к неточностям и задержкам. В Vertica применяются внутрибазовые алгоритмы машинного обучения, при которых команды могут нативно создавать и развертывать модели машинного обучения на основе R непосредственно в Vertica для больших наборов данных, при этом принятие решений будет осуществляться с высокой точностью и скоростью.
Анализ на месте в Hadoop – пользователи могут получить больше выгоды из использования Hadoop data lakes совместно с Vertica и высокопроизводительными решениями Parquet и ORC Readers, которые позволяют пользователям безопасно получать и анализировать данные, находящиеся в Hadoop data lakes, без копирования или перемещения этих данных. Теперь организации получают высокую производительность и экономичность Hadoop на базе единого решения.
Расширенные мультиоблачные решения и поддержка. Теперь огранизации имеют больше вариантов для развертывания в облаках, чем когда-либо. Vertica оптимизирована для обоих AWS, а теперь и для облачного сервиса Microsoft Azure. Новый релиз Vertica также включает в себя расширенную поддержку AWS с бесшовным доступом к S3, более жесткие параметры безопасности, и многое другое.
Оптимизированный адаптер Apache Spark – этот оптимизированный «умный» адаптер позволяет осуществлять быстрый обмен данными между Vertica и системами Spark, чтобы ученые могли создавать более надежные модели машинного обучения в Spark для запросов на небольшие наборы данных, а также для расширенной внутрибазовой SQL-аналитики для самых сложных запросов и больших объемов данных.
Vertica 8 станет доступна в 4-м финансовом квартале.